프로젝트 시작

본 프로젝트는 데이콘의 [팔당댐 홍수 안전운영에 따른 한강 수위예측 AI 경진대회]를 배경으로 시작하게 되었다.

<aside> 💡 배경

최근 기후변화로 인해 홍수 등의 자연재해가 지속적으로 발생함에 따라, 홍수 피해를 최소화하여 국민의 생명과 안전을 지키는 댐의 역할은 매우 중요해지고 있음.
팔당댐은 한국수력원자력(한수원)이 관리, 운영 중인 댐으로, 서울 및 수도권의 홍수 방어에 있어 최후의 보루 역할을 하고 있음.
팔당댐의 홍수 안전운영에 따른 서울시내 한강 주요지점(잠수교 등)의 수위를 예측함으로써, 홍수재해로 인한 피해를 미연에 방지하고 최소화 할 수 있을 것으로 기대됨. </aside>

<aside> 💡 목표 - 팔당댐 방류에 따른 서울시내 한강 주요다리의 10분 뒤 수위예측

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위의 대회를 진행하면서 10분뒤의 수위를 예측하는 것이 실제로 홍수 피해를 예방하고 최소화하는데 의미가 있을까?라는 생각이 들게되어 다양한 선행시간에 수위를 예측해보자 라는 주제를 생각하여 새로운 프로젝트를 시작하게 되었다.

따라서 본 프로젝트는 주어진 데이터가 아닌 직접 데이터를 수집하여 모델링까지 진행하였고 결과를 해석하였다.

본 프로젝트의 주 목표는 “다양한 선행시간에 잠수교의 수위를 예측함으로써 어떠한 예측 방법이 효과적인지 탐색하고 예측 성능을 높인다” 이다.

다양한 선행 연구들과 의견들을 참조하였으며, 내 프로젝트를 누군가가 쉽게 사용해보고, 수정해볼 수 있도록 코드를 구조화하는데도 힘을 썼던 것 같다.

데이터 수집을 Py파일 형식으로 만들고, 모델을 클래스로 구현하여 다양한 실험또한 손쉽게 할 수 있도록 구현하였다.